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女裝店數據怎麼對比

發布時間: 2024-12-20 05:45:11

『壹』 求女裝尺碼的換算。上衣和褲子都要。如果只有CM的數據。那應該怎麼轉換轉換成市尺還是英尺,還有多少碼。

西褲的碼數三種尺寸對照
英寸 29 30 31 32 33 34 36 38 40
公分 73 76 79 82 85 88 91 94 100
市尺 2.2 2.3 2.37 2.46 2.55 2.64 2.73 2.82 3.0

一般商場里說的都是市尺,比如腰圍兩尺三等。1市尺=(1.3)英尺寸 西褲腰圍的換算
16英寸=(40)CM 33英寸=(2.5)市尺

『貳』 天貓女裝店鋪銷量排行榜前十名,優衣庫天貓銷量僅排第七

近期一組數據顯示天貓女裝店鋪銷量最高的是ONLY,這是一家丹麥的國際時裝公司,時尚強的歐洲設計,主張讓大膽而獨立的都市女性通過服飾表現自我,交易增長幅度高達234.39%。下面本站帶你一起看天貓女裝店鋪銷量排行榜其他上榜店鋪。
天貓女裝店鋪銷量排行榜前十
排名 品牌名稱 交易指數 交易增長幅度
1 ONLY 393506 234.39%
2 Vero moda 378.92 219.08%
3 Zara 362853 62.11%
4 韓都衣舍 283025 17.52%
5 歐時力 236974 92.47%
6 Amii 231298 16.18%
7 優衣庫 212678 5.92%
8 摩安珂 179744 55.87%
9 ZK 178807 98.19%
10 茵曼 173630 5.25%
(數據來源於中商情報網)
我們可以看到,榜上有很多店鋪都是快時尚品牌店鋪,Zara、韓都衣舍、優衣庫等等,這些店鋪款式多樣,設計感十足,極大的滿足了現代年輕女性對於時尚潮流的追求。

『叄』 生意參謀如何看店鋪數據運營

淘寶商家對生意參謀並不陌生,它是阿里巴巴打造的商家統一數據的平台,是做淘寶必備的工具。數據化運營,通俗來講就是通過店鋪的數據反映去運營店鋪。

老商家對生意參謀較為熟悉,但新手商家對它的了解可能知之甚少,不懂得運用數據來運營店鋪。店鋪的轉化問題、流量問題等都能從數據分析中得出結論,並能根據這些數據做出優化調整。

數據分析是運營所必備的能力,學會運用生意參謀,可以事半功倍。今天來分享生意參謀的功能板塊,以及如何運用生意參謀來協助運營店鋪。

一、生意參謀首頁

打開生意參謀可以看到店鋪實時的支付金額、訪客數、支付買家數等數據。這個板塊里,我們還需要注意的是右邊的店鋪層級問題,它根據店鋪近30天的成交金額來計算。如果店鋪層級掉了,我們需要找到具體的原因分析問題所在。

1.運營視窗

這個板塊可以看到店鋪整體的支付金額、訪客數、支付轉化率等數據與前一日以及與上周同期的對比,可以較快地發現問題所在並做出調整。也可以看自己店鋪的各項數據與同行的對比,幫助我們分析自己店鋪與同行之間的差距,找到優化方向。

以下圖給大家舉例說明,大家可以看到這個店鋪的支付金額是波動的,有一個比較大波動是在天貓劃算節的時候,這個曲線中也有標注,很隨著市場的波動,這個屬於正常現象。但總體上的數據是低於同層優秀但優於同層優秀,那麼這個是哪方面的原因呢?這里大家先了解一個公式:支付金額=訪客數*轉化率*客單價,由此公式可以得出支付金額與訪客數、轉化率、客單價有關,我們想提升支付金額,就得從這幾個數值出發,下面我逐一去分析。

訪客數:訪客數的數據趨勢,可以看店鋪的訪客數是高於同層平均的,訪客方面沒有問題。

支付轉化率:支付轉化率趨勢,可以看出店鋪的支付轉化率要低於同層平均了,店鋪的轉化率需要做提升。

客單價:客單價板塊,可以看出店鋪的客單價是低於同層平均的,客單價方面可以優化。

從上面的數據反饋中可以得出從表象可以看出,支付轉化率和客單價影響著店鋪的整體支付金額,下面逐一跟大家解析。

支付轉化率:店鋪的轉化率是比較低的,當店鋪轉化率比較低時,可以分析店鋪的內功方面有沒有做好,內功有詳情頁、評價、問大家這幾個方面,可以觀察市場競品的內功來完善自己店鋪的內功。

客單價:提高客單價的方法大家可以參考一下:比方說女裝店,一件上衣就可以搭配與其配套的短裙或者褲子來進行關聯銷售,兩件衣服可以適當做一些優惠,或者店鋪滿減優惠券,使用這些方法來提高店鋪的客單價。

訪客數:很多店鋪沒有訪客,所以就比較頭疼訪客的問題,但這個店鋪屬於有訪客轉化低,這個問題實際上也是普遍商家存在的一個比較棘手的問題。

訪客多轉化低,上面在轉化率說到了與產品的內功、賣點等有關。這種現象與人群也有關系,店鋪人群不精準時,進來的訪客只是瀏覽不夠買。

所以這個店鋪可以從優化產品內功、賣點,提升產品競爭力,再就是使用付費工具來精準人群標簽入手,來提升店鋪的支付金額。

2.流量看板

流量看板主要看流量的來源,這里可以看到流量的具體細分來源,可以選擇具體的日單位時間,來分析流量問題,也可以看到店鋪的各個渠道的流量佔比,如果店鋪的付費流量要高於免費流量,那麼就是不健康的流量結構,需要做優化。

當店鋪的流量出現下滑現象時就可以具體找到對應的流量渠道去分析原因所在。

跳失率、人均瀏覽量、平均停留時長,大家不要忽視這三個點,跳失率過高就要重點注意。

跳失率:跳失率,是指顯示顧客通過相應入口進入,只訪問了一個頁面就離開的訪問次數占該頁面總訪問次數的比例。

跳失率也是一種有訪客沒有轉化的問題,我們店鋪想做提升,可以從這個方面著手優化。

人均瀏覽量:人均瀏覽量越大就說明店鋪的產品越受買家的歡迎,吸引買家繼而瀏覽其他產品。

平均停留時長:平均停留時長也很容易被商家忽視,據大數據統計,平均停留時長越長,買家購買的機率越大。

搜索詞排行:搜索詞排行可以看到店鋪的主要引流詞是哪些。

3.競爭情報

競品思維也是我們每個運營店鋪的人所需要具備的能力,從競爭情報這里可以詳細地記載了我們店鋪流失的金額、流失的人數、以及引起我們店鋪流失的店鋪。

做店鋪切忌關門造車,自己做自己的,這就是一種局限性,看不到自己的問題在哪裡,也沒有提升店鋪的方向。

二、流量縱橫

1.訪客分析

訪客分析這里可以看到店鋪每個時間段的訪客分布以及下單買家分布情況,是非常實用的。

往下還有地域分布,這里可以看到店鋪下單轉化率最高的地域,也可以配合直通車的地域來設置。

2.訪客對比

這個板塊我們可以分析店鋪的人群,這個板塊有未支付買家數與支付買家數的屬性記錄,從這里可以分析自己店鋪的人群,如果店鋪人群不精準就需要及時進行優化。

以上就是跟大家分享的生意參謀的內容,生意參謀是運營店鋪所必備的工具,它可以輔助大家來經營自己的店鋪。

使用生意參謀有三個方面的作用,看自己店鋪數據、看競爭對手、看行業大盤。

很多人商家一看到生意參謀上的數據就害怕,覺得太難了,其實學會了也不難。

最後跟大家說一下,雙十一就要來臨了,現在是很好的起款時機,現在做投入也是投產最大化的時候,大家要把握好時機。